[4/3 TIL] 데이터 연말 결산 서비스

FACTS(사실, 객관)

• 데이터 연말 결산 서비스 관련 아티클 스터디 진행

FEELINGS(느낌, 주관)

• 오늘의 스터디 인사이트가 꽤 중요한 부분 같아서 블로그에도 기록한다

FINDINGS(배운 것)

• https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2455/

“지난 1년, 당신은?” 사용자 사로잡는 데이터 결산 UX에 숨은 심리학 | 요즘IT

• 사용자를 행복하게 하는 2가지 요소
  • 프레이밍 효과
    • 동일한 정보라도 표현하는 방식에 따라 받아들여지는 의미가 달라지는 인식의 왜곡 현상. ex)아이폰 스크린타임 그래프(부정적) vs 스토리텔링을 활용해 데이터를 추억처럼 보여주는 통계(긍정적)
  • 가변보상
    • 불규칙한 가변성을 지니고, 예측이 불가하기에 사용자는 즐거운 경험을 하게 됨 ex)도박, 랜덤박스 이벤트 등
• 기업이 누릴 수 있는 2가지 효과
  • 밴드왜건 효과(편승효과)
    • 자신의 신념과 관계없이 다른 사람들이 하기 때문에 따라하는 현상 ex)sns 공유 문화
    • 공유 횟수, 서비스 이용자 수, 잠재 고객 수가 증가하는 바이럴 마케팅 효과
  • 새 출발 효과
    • 새 출발의 시기에는 목표 지향적인 행동을 취할 가능성이 높음
    • 자사 서비스 사용을 유도할 기회
• (무려 4가지 효과를 누릴 수 있는) 데이터 연말 결산 서비스 = 사용자에게 흥미로운 경험 제공 + 기업에게는 훌륭한 마케팅 전략
• 프라이버시 침해 문제를 유발할 수 있기 때문에 사용자의 개인 정보 수집 및 데이터 분석에 유의할 것
• 당 해의 ‘개인정보보호법’ 또는 ‘정보통신망 이용 촉진 및 정보보호 등에 관한 법률’ 주요 개정 사항 등을 면밀히 체크할 것

[함께 읽으면 좋은 글]

닐슨 노먼 그룹 - 개인정보 보호정책 및 이용약관: 흔히 저지르는 5가지 실수 

→ 투명성 있는 정책 설명을 통해 제품과 서비스에 대한 신뢰를 높이자.

네이버 프라이버시센터 - 인터넷 기업의 개인정보 보호 가이드라인

→ 개발, CS 등 직군별 담당자를 위한 가이드라인 명시

→ UX의 경우, 개인정보 수집이 반드시 필요한 서비스인지 확인 및 최소한의 개인정보 수집인지를 서비스 기획 단계부터 고려하기

→ 선택권을 보장하고, 알기 쉽게 제시하기

 

FUTURE(미래)

• 강의가 밀려간다.......내일은 스파르타! 화이팅!